프로그램 작동 방식 설명

1. 하드웨어 설정 및 초기화

   • NodeMCU 보드에 DHT-22 온습도 센서와 MQ-135 CO2 센서를 연결합니다.
   • 팬, 펌프, 펠티어 소자를 NodeMCU의 디지털 핀에 연결하여 제어할 수 있도록 설정합니다.
   • NodeMCU가 WiFi 네트워크에 연결되도록 SSID와 비밀번호를 설정합니다.

2. 센서 데이터 수집

   • DHT-22 센서를 이용해 실시간으로 온도와 습도를 측정합니다.
   • MQ-135 센서를 통해 CO2 농도를 아날로그 값으로 읽어들입니다.

3. 데이터 전송

   • 측정된 온도, 습도, CO2 데이터를 HTTP POST 요청을 통해 중앙 웹서버의 data.php로 전송합니다.
   • 전송한 데이터가 성공적으로 저장되면 "success" 메시지를, 실패 시 "error" 메시지를 수신합니다.

4. 제어 명령 수신 및 실행

   • NodeMCU는 주기적으로 중앙 웹서버의 control.php에 HTTP GET 요청을 보내 현재 제어 상태를 요청합니다.
   • 웹서버는 가장 최근의 제어 명령을 데이터베이스에서 조회하여 NodeMCU에 전달합니다.
   • NodeMCU는 받은 명령에 따라 팬, 펌프, 펠티어 소자의 상태를 켜거나 끕니다.

5. 웹 서버 및 데이터베이스 관리

   • data.php는 NodeMCU로부터 받은 센서 데이터를 MySQL 데이터베이스의 sensor_data 테이블에 저장합니다.
   • control.php는 웹페이지에서 제어 명령을 조회하고, control_commands 테이블에서 최신 명령을 반환합니다.
   • set_control.php는 웹페이지에서 사용자가 제어한 명령을 데이터베이스에 저장하여 NodeMCU가 이를 감지하고 실행할 수 있도록 합니다.

6. 웹 페이지 모니터링 및 제어

   • index.html은 실시간으로 센서 데이터를 그래프로 표시하고, 사용자가 팬, 펌프, 펠티어 소자를 제어할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.
   • JavaScript와 Chart.js를 이용해 실시간 그래프를 업데이트하며, AJAX를 통해 센서 데이터와 제어 명령을 주고받습니다.
   • 사용자가 제어 폼을 제출하면 set_control.php로 제어 명령이 전송되어 데이터베이스에 저장됩니다.

7. 데이터 시각화 및 분석

   • 웹 페이지는 실시간으로 업데이트되는 그래프를 통해 온도, 습도, CO2 농도의 변화를 시각적으로 모니터링할 수 있습니다.
   • 센서 데이터는 일간, 주간, 월간 단위로 분류되어 작물 재배에 필요한 프리셋 조건을 갖출 수 있습니다.

이러한 방식으로 스마트팜 모니터링제어시스템이 실시간으로 센서 데이터를 수집하고, 중앙 웹서버에 저장하며, 웹 인터페이스를 통해 데이터를 시각화하고 제어할 수 있도록 구성됩니다